Google Ads Adopte l'Attribution Basée sur les Données par Défaut : Ce Que Cela Signifie pour les Annonceurs en 2023
Depuis plusieurs années, Google incite les annonceurs à embrasser l’attribution basée sur les données (Data Driven Attribution, DDA). Face à une adoption lente, Google Ads a franchi une étape importante en rendant le DDA le modèle d’attribution par défaut, marquant un écart significatif avec l’ancien modèle du Last Click. Cette transition reflète la nécessité d’adopter une approche plus nuancée et basée sur les données pour comprendre les parcours des clients dans un environnement en ligne de plus en plus complexe. En 2023, les implications de ce changement sont plus pertinentes que jamais pour les annonceurs.
L'Évolution Vers l'Attribution Basée sur les Données
Adieu au Last Click
Le modèle du Last Click, bien que simple, est devenu obsolète dans le paysage actuel du marketing digital. Il négligeait les interactions précédentes du client avec les annonces, donnant toute la crédibilité à la dernière interaction avant la conversion. Cette approche réductrice pouvait mener à des décisions marketing biaisées.
L'Avenir est Data Driven
Le modèle du Last Click, bien que simple, est devenu obsolète dans le paysage actuel du marketing digital. Il négligeait les interactions précédentes du client avec les annonces, donnant toute la crédibilité à la dernière interaction avant la conversion. Cette approche réductrice pouvait mener à des décisions marketing biaisées.
Pourquoi C'est Important ?
Une Vue Holistique
En 2023, les parcours clients sont devenus encore plus complexes avec la multiplication des canaux et des dispositifs. L’attribution basée sur les données permet une analyse plus profonde et une optimisation plus efficace des campagnes publicitaires.
Pas Juste Pour Les Grands Comptes
L’une des mises à jour clés est que Google a levé la restriction du volume minimum de conversions pour utiliser le DDA. Cela ouvre la porte aux annonceurs avec des volumes de conversion plus faibles pour bénéficier également de insights basées sur les données.
Comment Se Préparer ?
Exploration et Comparaison
Les annonceurs peuvent comparer les performances des modèles d’attribution dans les rapports de Google Ads pour mieux comprendre l’impact du DDA sur leurs campagnes.
Discussions Stratégiques
Il est également judicieux de discuter des implications de ce changement avec des experts en attribution ou lors de réunions stratégiques comme celle suggérée autour d’un café pour challenger votre attribution.
Conclusion
L’adoption du modèle DDA par défaut par Google Ads souligne l’importance croissante des analyses basées sur les données dans le marketing digital. Il est crucial pour les annonceurs de comprendre et d’embrasser ce changement pour rester compétitifs dans le paysage publicitaire en ligne en constante évolution.